Блог

Mar 18, 2023

Причинно-следственный рынок искусственного интеллекта к 2030 году будет стоить $119,500 тыс.

Новости предоставлены 17 мая 2023 г., 12:00 по восточному времени Поделиться этой статьей ЧИКАГО, 17 мая 2023 г.

Новости предоставлены

17 мая 2023 г., 12:00 по восточному времени

Поделиться этой статьей

ЧИКАГО, 17 мая 2023 г. /PRNewswire/ -- Рынок причинного искусственного интеллекта имеет многообещающее будущее благодаря росту использования, усовершенствованию алгоритмов, интеграции с системами искусственного интеллекта, отраслевым приложениям, этическим проблемам, изменению правил и междисциплинарным исследованиям. Причинно-следственный ИИ будет иметь решающее значение для принятия решений на основе данных и открытия новых возможностей во всех отраслях, поскольку организации продолжают осознавать важность понимания причинно-следственных связей.

Согласно новому отчету MarketsandMarkets™, рынок причинного искусственного интеллекта вырастет с 8010 тысяч долларов США в 2023 году до 119 500 тысяч долларов США к 2030 году, при среднегодовом темпе роста 47,1% в течение прогнозируемого периода. Причинно-следственный ИИ — это быстро развивающаяся область, которая фокусируется на установлении причинно-следственных связей между переменными, обеспечивая безопасность и справедливость прогнозов ИИ. Причинный ИИ использует причинность, чтобы выйти за рамки узких прогнозов машинного обучения и делать выбор, как это делают люди. Эта технология — будущее принятия решений, объединяющая искусственный интеллект и причинно-следственные связи для создания более прозрачного и безопасного подхода к искусственному интеллекту. Причинный искусственный интеллект и причинное машинное обучение могут изменить мир, особенно в сферах здравоохранения, развития и маркетинга.

Просмотрите подробное содержание раздела «Рынок причинного искусственного интеллекта» 157 – Таблицы 41 – Рисунки 195 – Страницы.

Загрузите брошюру в формате PDF @ https://www.marketsandmarkets.com/pdfdownloadNew.asp?id=162494083.

Объем отчета

Показатели отчета

Подробности

Размер рынка доступен в течение многих лет

2020–2030 гг.

Базовый год считается

2023 год

Прогнозный период

2023–2030 гг.

Единицы прогноза

Тысяч долларов США

Охваченные сегменты

Предложение, вертикаль и регион

Охваченные географические регионы

Северная Америка, Европа и остальной мир

Охваченные компании

IBM (США), CausaLens (Англия), Microsoft (США), Causaly (Англия), Google (США), Geminos (США), AWS (США), Aitia (США), INCRMNTAL (Израиль), Logility (США), Когнино.ai. (Англия), H2O.ai (США), DataRobot (США), Cignant (США), Scalnyx (Франция), Causality Link (США), Dynatrace (США), Parabole.ai (США), Causalis.ai (Израиль) и Omics Data Automation (США).

BFSI будет учитывать более высокий среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода

Сектор BFSI (банковское дело, финансовые услуги и страхование) является одним из крупнейших пользователей технологии причинного искусственного интеллекта. Причинный ИИ широко используется в финансовых услугах для управления рисками, обнаружения мошенничества, обеспечения соответствия требованиям, качества обслуживания клиентов и многого другого. Северная Америка доминирует на рынке причинного искусственного интеллекта в BFSI, за ней следуют Европа и Азиатско-Тихоокеанский регион. Рынок Северной Америки будет занимать наибольшую долю в BFSI в течение прогнозируемого периода из-за присутствия нескольких ключевых игроков и широкого внедрения технологий искусственного интеллекта в регионе. Рынок причинного искусственного интеллекта в BFSI является высококонкурентным, на нем действуют несколько игроков. В число ключевых игроков на этом рынке входят IBM, Microsoft и Google. Эти игроки сосредоточены на партнерстве, сотрудничестве и приобретениях, чтобы расширить свое присутствие на рынке и укрепить свой портфель продуктов.

Сегмент услуг будет учитывать более высокий среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода

Службы причинного ИИ предоставляют экспертное руководство, консультации и поддержку организациям, желающим внедрить инструменты и методы причинного вывода. Эти услуги включают в себя консультационные услуги, развертывание и интеграцию, обучение, поддержку и обслуживание. Причинно-следственные услуги ИИ особенно полезны для организаций, которым не хватает внутренних ресурсов или опыта для самостоятельной реализации причинно-следственных выводов. Они могут помочь организациям выявить и понять причинно-следственные связи в своих данных, повышая точность прогнозов и принятие решений на основе данных. В число поставщиков услуг могут входить специалисты по обработке данных, статистики, разработчики программного обеспечения и эксперты в предметной области, обладающие опытом в области причинно-следственных связей. Они могут предлагать услуги по каждому проекту или оказывать постоянную поддержку и консультации организациям.